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L’inventario di Firefox: Outwit hub light

Outwit Hub Light è un estensione gratuita per Firefox, : permette di memorizzare contenuti ( semplici testi, porzioni di pagine, immagini, link e indirizzi e-mail) presenti all’interno delle pagine web per poi rivenderli e legerrli a proprio piacimento, in qualunque momento. Ne esiste anche una versione a pagamento (29 Euro) con numerose funzioni automatiche aggiuntive.

 

L'inventario di Firefox: Outwit hub light

 

Prezzo: gratuito
Dimensioni: 2,3 MB
Il sito di riferimento www.outwit.com.

   15/06/2011 05:09:16 am 7 Comments »

7 commenti a “L’inventario di Firefox: Outwit hub light”

  1. alex says:

    Potente strumento per tutti

    Con semplici funzioni intuitive e sofisticate funzioni di raschiatura e struttura dei dati di riconoscimento, il programma comprende una vasta gamma di esigenze. Se OutWit di raschiatura automatizzato è destinato agli utenti avanzati un po ‘con le esigenze specifiche di estrazione, il design dell’applicazione lo rende accessibile a chiunque. In un solo click nel pannello laterale, si modifica la vista e vedere l’estratto i dati, documenti o immagini.
    Grab & Export Web Content

    I contenuti estratti da una pagina Web sono presentati in modo semplice e visivo, senza richiedere alcuna conoscenza di programmazione o di conoscenze tecniche avanzate. Gli utenti possono facilmente estrarre link, immagini, indirizzi email, RSS notizie, tabelle di dati, ecc da serie di pagine senza mai vedere il codice sorgente. Dati estratti possono essere esportati in formato CSV, HTML, Excel o database SQL, mentre le immagini e documenti, vengono salvati direttamente sul disco rigido.
    Una vasta gamma di applicazioni personali e professionali

    OutWit Hub è uno strumento generico, con un ampio spettro di utilizzo, che vanno dall’estrazione di dati ad hoc su temi di ricerca specifici per ogni giorno cattura completa di dati on-line per compilare siti Web commerciali o di compiere ricorrenti analisi SEO.

  2. alice says:

    Ricerca di dati per eseguire il backup la tua storia? Basta Google, verificare l’esattezza della fonte, e il gioco è fatto, giusto? Non proprio. Accesso alle informazioni per sostenere la nostra segnalazione è più facile che mai, ma ben poche informazioni è disponibile in una forma strutturata che si presta a una facile analisi.

    Si può essere la fortuna di ricevere un foglio di calcolo dalla vostra agenzia locale di sanità pubblica. Ma più spesso, si è di fronte a liste o tabelle che non sono così facilmente manipolabili. E ‘comune per i dati da presentare in tabelle HTML – per esempio, che è così fiscale della California Board Franchising rapporti classifica top 250 i contribuenti con redditi stato insolvenze fiscali.

    Non basta copiare i numeri in una storia, ciò che differenzia i giornalisti da parte dei consumatori è la nostra capacità di analizzare i dati e le tendenze spot. Per rendere i dati più facilmente accessibili, riorganizzare e ordinare, queste cifre devono essere tirato in un foglio di calcolo o database. Il meccanismo per fare questo si chiama Web scraping, ed è stata una parte di informatica e di sistemi di informazioni di lavoro per anni.

    Spesso ci vogliono un sacco di tempo e fatica per produrre programmi che estraggono le informazioni, quindi questa è una specialità. Ma che cosa se ci fosse uno strumento che non ha bisogno di programmazione?

    Inserisci OutWit Hub, un’estensione per Firefox scaricabile che permette di puntare e cliccare la strada attraverso diverse opzioni per estrarre informazioni dalle pagine web.

    Come usare OutWit Hub

    Quando si esegue l’avvio, ci saranno alcune semplici opzioni sulla barra laterale sinistra. Per esempio, è possibile estrarre tutti i link in una pagina Web dato (o insieme di pagine), o tutte le immagini.

    Se si desidera ottenere più complessi, testa al Automators> sezione Ruspe. Vedrete il sorgente della pagina web. Gli attributi tag nel sorgente da punti di riferimento per alcuni tipi di elementi che si consiglia di tirare fuori.

    Guardare attraverso questo codice per il modello comune per le informazioni che si desidera uscire dal sito. Un certo pezzo di testo o tipo di caratteri di solito è evidente. Una volta trovato il modello, inserire le informazioni appropriate nel “Marker prima” e “Marker dopo” le colonne. Clicca su “Esegui” e andare in città.

    Un esempio: se si vuole prendere tutte le voci di un elenco puntato, usare come prima marcatore e come marcatore dopo. O seguono lo stesso formato e con per ottenere gli elementi di una tabella HTML. È possibile utilizzare raschietti multipli in OutWit Hub per estrarre le colonne di contenuti.

    C’è qualche documentazione di aiuto solido per estendere la capacità di utilizzare OutWit Hub, con una varietà di esercitazioni diverse.

    Se si desidera estrarre le informazioni più complesse, è possibile. Per esempio, è anche possibile estrarre informazioni da una serie di pagine formattate in modo simile. Il modo migliore per farlo è con la colonna Formato nella sezione raschietto per aggiungere una “espressione regolare”, un modo programmatico per designare i modelli. OutWit Hub ha un tutorial su questo, anche.

    OutWit Hub non è l’unico non-programmazione delle opzioni scraping. Se si desidera ottenere informazioni da Wikipedia e in un foglio elettronico di Google, per esempio, è possibile.

    Ma anche quando spinto al massimo, OutWit Hub ha i suoi limiti. La semplice verità è che l’utilizzo di un linguaggio di programmazione permette una maggiore flessibilità rispetto a qualsiasi applicazione che si basa sulla punta e clicca.

    Quando colpite OutWit le limitazioni raschiatura, e sei interessato a prendere il prossimo passo, vi consiglio di Dan Nguyen quattro montanti tutorial su web scraping, che serve anche come introduzione a Ruby. Oppure utilizzare programmatore tutorial Larson, che ti insegna sia sull’etica della raschiatura (Avete il diritto di prendere questi dati? Sei mettere sotto indebita pressione sul sito web della sorgente?), Introducendo l’uso della biblioteca Beautiful Soup in Python.

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  7. house says:

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    Thank you!

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